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近年來，在我國(guó)大城市高速公路橋梁建設(shè)中，車牌識(shí)別攝像頭不斷出現(xiàn)。
       伴隨著計(jì)算機(jī)和視頻技術(shù)的發(fā)展，汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)成為ITS的重要組成部分，在車輛追蹤與跟蹤、車輛出入控制、公路收費(fèi)監(jiān)控等方面得到了廣泛的應(yīng)用。整個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)由圖像、圖像處理、模糊識(shí)別等幾個(gè)部分組成，其中包括已知汽車數(shù)字圖像的預(yù)處理、車牌定位、二值轉(zhuǎn)換、車牌分類、車牌分割、字符識(shí)別、結(jié)果優(yōu)化等幾個(gè)方面。車牌識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有很多單位進(jìn)行了研究開發(fā)，雖然各個(gè)公司都取得了一些成功，但是車牌識(shí)別技術(shù)本身畢竟要符合實(shí)戰(zhàn)要求，因此筆者在研究中對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究，并對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了一些研究，并提出了一些改進(jìn)方法。

    

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        常見的車牌定位算法有：1)自適應(yīng)邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結(jié)構(gòu)元素搜索、定位字符，然后找出符合特定格式的字符群，即視為車牌；(2)區(qū)域生長(zhǎng)法將邊緣圖像均勻性區(qū)域生長(zhǎng)，以獲取潛在的車牌區(qū)域，然后利用車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征，去除偽車牌，即得真實(shí)車牌；(3)灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則，再利用車牌的幾何特征和車牌區(qū)域內(nèi)的邊緣灰度直方圖特征，再根據(jù)車牌的幾何形狀特征，對(duì)車牌進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算，即將其視為車牌車牌；(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法，再用一種線性圖像的方法來分割牌照區(qū)域，再用一種方法來分割車牌的位置；(5)自適應(yīng)邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結(jié)構(gòu)要素，對(duì)車牌進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算，然后根據(jù)車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征，去除偽車牌，即認(rèn)為是車牌車牌的真實(shí)車牌。
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